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李开复博士是一位知名的人工智能科学家，最近他在纽约时报上预测了人工智能技术的前景和其对经济的影响。我的观点是他对技术的前瞻是一如既往的灵敏，但是对经济影响的预测却尚待厘清。
首先李开复博士预测人工智能不会带给大量失业。事实上，人工智能现在还相比之下无法代替大多数服务工作，因为机械手还颇高人手灵活性。
AlphaGo可以打败世界上最差的棋士手，但是还是要靠一个工作人员的手把棋子放在棋盘上。据估计，机器人技术最少要30年才能代替人的清理、空姐、保姆等工作。麦肯锡估算到2050年，现在一半的工作将被机器人代替。代替一半的工作，从经济上来讲，就是把生产率和每天的薪资提升一倍。
这意味著在工作量恒定的情况下，平均值一个美国人每年收益约十万美元。在这个收入水平，人们不会增加工作吗？有些人会每周工作3－4天，但是还不会有很多人每周还是工作5天，然后把10万美元去消费更佳的教育、医疗、旅游和其他高端服务。这就不会产生极大的服务业工作市场需求，几乎可以吸取工作被AI代替的劳动力。李开复博士的另一个预测是贫富差距不会大幅度下降，因为大公司将归功于人工智能的效率提高，从而赚极大的利润。
问题是，历史上有很多革命性的技术也带给了极大的效率提高和社会效益，但是发明者或用于技术的公司并没赚到到极大的利润。谁还忘记哪个公司发明者了蒸汽机、计算机或者机器人，并且赚到了多少钱？一开始发明者和用于新技术的公司需要赚到不俗的利润，但超额利润往往不会迅速消失在白热化的竞争中，最后消费者获得了低价和高质的产品服务，沦为仅次于的获益者。的确，人工智能技术必须大量的数据，这不利于大公司。
但是世界上有不少有大量数据的大公司，举例来说，在无人驾驶领域，Google，Tesla，Uber还有几家中国公司都有充足的数据沦为有力的竞争者。一般的规律是，只有要3个以上相似的竞争对手，就赚将近过于多的利润，所以虽然中国和美国会沦为人工智能的超级大国，但是其人工智能的公司会有钱人到可以影响国际关系。最后，我指出与创意有关的工作在可意识到的未来，将主要由人类已完成。
一方面，让电脑来做到创意有可能是过于危险性。另一方面，创意往往牵涉到审美和口味的辨别。例如，如果任务是评估一段音乐、一部电影，或者一种新菜，人类有可能总有一天比机器人更加理解自己的市场需求。
有人说道，创意只必须少数天才，不必须大量人口。但这似乎不合乎历史趋势。人类在创意方面正在投放更加多的资本和人力资源。
这种趋势现在并没上升的迹象。将来不会更加多人不具备能力和意愿来参予某种形式的创意活动，既还包括高技能工作（例如人工智能编程），也还包括较低技能工作（例如游戏测试和电影评论）。更好的人将不具备这种能力，这部分得益于人工智能协助他们提升分析能力。
更好的人将不具备这种意愿，因为参予建构是富裕体验和满足感。即使是像电影评论这种精彩的工作，也是某种形式的创造性活动。所以我们不用担忧现在的研发工程师不会逆贫或者没工作。确实要担忧的是程序员和数据分析员的收益远高于清洁工的收益，正如李开复博士认为的那样。
但是贫富差距增大不是一个新问题，解决办法还是要提升基本的社会保障和普及教育。AI技术带给的经济繁荣和教育智能化可以反而协助政府解决问题贫富差距的问题。总之，在旋即的将来，不会有更加多的服务业工作机会经常出现，而创意涉及的工作不会大大减少。将来来看，创意不光是解决问题一个问题，更好的是探寻不得而知的事物。
人类对更好食物和住房的市场需求很更容易饱和状态，然而人类总是有兴趣探寻新的器具、新的故事、新的游戏，以及探寻太空。如果人类仍然有探寻的性欲，那么人类文明将开始衰败。这是一个比“贫富差距“绝佳多的问题。
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